SPSS – Mengolah Data
Wah, kebanyakan pada bingung nih menghadapi olah-mengolah data waktu penelitian. Dan memang kelihatannya mengolah data itu rumit dan membingungkan plus memusingkan. Hehe
Tapi, tapi, sebenarnya ga terlalu pusing juga kok, kalo tau cara-caranya. (ya iyalah 
)
)
Yadeh, udah dulu basa-basinya,
Materi SPSS kali ini, UJI NORMALITAS DATA
Dimana distribusi datanya normal jika p value >= 0.05
contoh soal:
Menguji adakah pengaruh antara Pengetahuan dengan Sikap mengenai Pola Makan Sehat.
Tulis dulu perolehan datanya dari kuesioner ke Ms. Excel kaya gini nih contohnya:
(Klik gambar untuk memperbesar)
Untuk jumlah responden, ini contoh aja yah, saya kasih totalnya 22 responden (Biar bisa keliatan waktu di print screen). Harusnya ga boleh tuh, untuk penelitian minimal harus 30 responden 
Terus copy jumlah total skor Pengetahuan (Inget, total skornya yg dicopy)
Lalu paste ke Data Editor di SPSS. Nah, tampilannya jadi kaya gini nih. Di atas kolom namanya var00001 dan angkanya terdapat dua nol dibelakang koma. Untuk merubah Judul kolom jadi Pengetahuan dan menghilangkan desimal dibelakang angka, klik Variable View seperti di gambar berikut ini:
Nanti tampilannya jadi kaya gini nih:
Tulis Pengetahuan di kolom Name, dan rubah Decimals menjadi angka 0. Yang lain-lain biarkan saja seperti itu . Klik lagi data view, nah tampilan angka dan judul kolom pun mengikuti apa yang ditulis di Variable View.
. Klik lagi data view, nah tampilan angka dan judul kolom pun mengikuti apa yang ditulis di Variable View.
Tapi perlu diinget, di Variable View untuk Nama, ga boleh pakai spasi. Kalo judul kolom mo dibikin dari dua kata, bikin kaya gini aja: Pengetahuan_1 ato Variabel_pengetahuan. Apa ajalah yang penting hindari spasi
nah, kalo sudah, untuk Variabel Sikap, copas lagi total skor Sikap ke Data view SPSS. Caranya persis kaya tadi. Jangan lupa ganti judul kolom dan hilangkan decimal nya di Variable View.
Nah, kalo sudah, kita siap untuk menguji normalitas data variabel2 tersebut, okeh.
Untuk Uji Normalitas Data, caranya:
Analyze –> Descriptive Statistics –> Explore
Masukkan baik variabel Pengetahuan dan Sikap ke Kotak Dependent List, Lalu Klik Statistic. Pastikan Descriptive tercentang.
Kemudian klik Plots, Pastikan Normality Plots With Test tercentang.
Klik Continue. Kemudian Klik OK.
Nanti akan Keluar jendela baru berupa OUTPUT. Seperti ini hasilnya:
Nah, yang dibaca tabel yang ini nih:
Nah, untuk membacanya, kan ada dua tuh: Kolmogorov-Smirnov dan Shapiro-Wilk.
Ketentuannya:
a. Jika Responden > 50, maka membacanya pake Kolmogorov-Smirnov
b. Jika Responden ≤ 50, maka membacanya pake Shapiro-Wilk
Responden kita jumlahnya 22 , jadi tabel yang dilihat ialah Tabel Shapiro -Wilk.
Kita liat p/sig – nya.
Data akan Memiliki Distribusi Normal jika p ≥ 0,05
Hasil di gambar di atas, sig untuk variabel Pengetahuan memiliki nilai 0,000 sedangkan sig untuk variabel sikap memiliki nilai 0,009.
Keduanya < 0,05
INTERPRETASI:
JADI KEDUA VARIABEL TERSEBUT, BAIK VARIABEL PENGETAHUAN DAN SIKAP TIDAK MEMILIKI DISTRIBUSI DATA YANG NORMAL.
Uji Normalitas Data ini berfungsi manakala kita hendak mengkategorikan / Mengelompokkan Data pada Distribusi Frekuensi, jika:
a. Data Berdistribusi Normal:
1. Acuan Normal: didasarkan pada Mean (rata2) dan Standar Deviasi.
Untuk 2 Kategori: Pengetahuan Baik: X ≥ Mean
Pengetahuan Kurang: X < Mean
Untuk 3 Kategori: Pengetahuan Baik: X > Mean + SD
Pengetahuan Cukup: Mean-SD ≤ X ≤ Mean+SD
Pengetahuan Kurang: X < Mean-SD
2. Acuan baku : sesuai konsep teori yang ada (kategori menurut pakar2 ilmu tertentu)
b. Data Tidak Berdistribusi Normal: Pengelompokan didasarkan pada nilaiMedian dan Kuartil (K1, K2, K3)
Untuk 2 kategori: Pengetahuan Baik: X ≥ Median
Pengetahuan Kurang: X < Median
Untuk 3 kategori: Pengetahuan Baik: X > K3
Pengetahuan Sedang : K1 ≤ X ≤ K3
Pengetahuan Kurang : X < K1 (Kuartil 1)
Buku Rujukan:
Santoso, S. 1999. SPSS Mengolah Data Statistik Secara Profesional. Jakarta: Gramedia
Santosa, S. 2001. Buku Latihan Statistik Non Parametrik. Jakarta: Gramedia
Hastono, SP. 2001. Analisis Data. Jakarta: FKM-UI
Sumber : http://freyadefunk.wordpress.com
Tidak ada komentar:
Posting Komentar